北京大学海外学者讲座

北京大学海外学者讲座

时间：2023年10月31日周二下午14:00-17:00

地点：教育学院206教室

 

报告1题目：AI支持的个性化STEM教育研究趋势：系统综述和内容分析（Research Trends on AI-enabled Personalized STEM Education: Systematic Review and Content Analysis）

摘要：人工智能的快速发展推动了其在各个行业的广泛整合，并提供了具有变革性影响的承诺，特别是在教育领域。本文深入探讨了围绕人工智能在教育领域的应用的蓬勃发展的兴趣，特别关注K-12设置中个性化STEM教育的人工智能实施。本研究通过符合既定指南的严格系统综述方法来审查关键研究主题、普遍的人工智能应用以及相关的收益和局限性。这个全面的分析通过五个不同的阶段展开：制定审查方案、识别相关文献、筛选相关研究、进行深入文章评论和呈现结果。通过这样做，本研究阐明了人工智能在教育领域的角色不断发展的景观，强调了它增强个性化STEM学习的巨大潜力。然而，它也认识到需要认真考虑的挑战和复杂性，以确保人工智能在教育环境中的成功整合。

报告学者简历：杨良河教授是香港教育大学的数学及资讯科技系教授兼系主任。他曾担任国际统计计算协会亚洲区域分会主席、香港统计学会副会长以及IEEE计算智能学会计算金融与经济技术委员会成员。他还是《人工智能前沿》和《数字金融》的副编辑。Yu教授在香港大学获得数学理科学士学位（一级荣誉）和统计学博士学位。

他的研究兴趣广泛，包括人工智能和大数据分析、非参数推理、排名方法、时间序列分析、金融科技和风险管理。他在这些主题上有大量的工作，包括两本合著的非参数统计书籍和超过130篇发表在会议论文和专业期刊上的出版物。他一直积极参与出色的教学和指导活动，通过众多会议和委员会工作为统计/数据科学行业提供卓越的服务，并通过一系列推广活动促进香港的统计和人工智能素养。他参与了许多国际会议的组织和项目委员会。他是行政长官卓越教学奖评估工作小组成员（2020/2021）。他在商业、工业和公共机构（包括银行和保险公司、证券交易所、医院管理局等）的各种合同研究和咨询项目方面拥有丰富的经验多年。

 

报告2题目：对COVID-19疫情期间技术赋能教师专业发展进行系统综述（A Systematic Review of Technology-enabled Teacher Professional Development during COVID -19 Pandemic）

摘要：有效的教师专业发展(TPD)可以提高教师的教学能力，并推动他们走向专业成功。在COVID-19期间，TPD被转移到在线环境并通过技术得以实现。然而，很少有研究关注大流行期间TPD的有效性。本研究旨在确定技术的使用情况，并基于有效的专业发展框架评估技术实现的TPD的质量和有效性。按照PRISMA程序，我们对40项实证研究进行了分析。研究结果表明，应使用技术提供实践模型、指导和反馈，尽管这些TPD计划持续关注内容，并鼓励积极和协作学习。这些发现对如何在后大流行时代设计和评估技术实现的TPD具有启示意义。

报告学者简历：

林质彬（LIM Cher Ping）博士是香港教育大学教育与人类发展学院负责国际关系的副院长，教育技术与创新讲座教授，也是《互联网和高等教育》的主编。根据JCR/SSCI的最新报告，《互联网与高等教育》目前在236种教育和教育研究期刊中排名第二。他还领导着数字学习促进发展网络。在过去二十年中，他与国家和国际层面的多位重要教育政策制定者和研究者进行了广泛合作，以提高教育公平、质量和效率。

黄凌云（Franco）是香港教育大学教育及人类发展学院课程与教学系的助理教授。他获得麦吉尔大学（学习科学）博士学位、慕尼黑工业大学（教育）硕士学位和江西师范大学（英语教育）学士学位。在2023年加入香港教育大学之前，他是香港大学的一名博士后研究员，持有香港研究资助局博士后奖学金。

黄博士的研究探索技术在教育中的潜力，包括但不限于设计富含智能技术的 学习环境和评估这些环境对教学和学习的有效性。作为一名学习科学领域专家，黄博士感兴趣于采用人工智能计算技术来检查学习者在学习轨迹中隐藏的认知、元认知、行为和情感模式。他的研究对改善环境设计有启示，使它们对各学科的教师和学习者更加智能、适应和符合人体工程学，以提高他们的生产力和表现。

 

报告3题目：全球技术驱动型汉语学习研究：2000年至2022年实证研究的系统性综述（Technology-Enabled Chinese Language Learning Across the Global: A Scoping Review of Empirical Studies Between 2000 and 2022）

摘要：本综述旨在综合现有的实证研究，这些研究考察了如何应用技术来促进汉语学习。范围涵盖2000年至2022年在主要英文和中文同行评审期刊上发表的110篇文章。全球所有年龄和地理位置的学习者，以及不同种类的汉语学习者，包括将汉语作为母语或第一语言、第二语言和传统语言学习的人，都被考虑在内。

报告人简介：李宜逊博士在教育、心理学和工程学方面拥有跨学科的学术背景。在过去的十年里，她致力于研究幼儿阅读发展和干预。她在2021年7月加入了香港教育大学教育学院，此前她在美国马里兰大学学院公园分校（UMD）获得了人类发展博士学位。她已经在高质量的同行评议期刊、书籍和国际会议上发表了多篇论文，同时也为许多知名期刊和会议担任审稿人。自2022年11月起，她担任《阅读研究杂志》的副主编，自2023年1月起担任《实验心理学杂志：应用》的副主编，并自2023年1月起担任《婴儿与儿童发展》的编辑委员会成员。《科学阅读研究学会》是阅读研究领域最负盛名的国际学会之一，2021年7月，她获得了该学会颁发的Rebecca L. Sandak青年研究员奖，以表彰她在该领域的杰出表现和贡献。在UMD期间，她是马里兰州语言科学中心的美国国家科学基金会资助的语言科学研究员，并于2020年获得了统计分析研究生证书。2016年至2017年，她作为访问研究员在芬兰的于韦斯屈莱大学工作（由欧盟玛丽·居里国际员工交流计划全额资助），参与了关于对幼儿进行基于计算机的阅读干预的国际合作项目。她持有北京师范大学发展与教育心理学硕士学位和华北电力大学工程学士学位。