教育学院关于生成式人工智能的学术论文在国际教育技术权威期刊发表

　　近日，教育技术系关于生成式人工智能赋能学术写作的论文《Can theory-driven learning analytics dashboard enhance human-AI collaboration in writing learning? Insights from an empirical experiment（理论驱动的学习分析仪表板能否增强写作学习中人机协作？一项来自实证实验的研究）》被国际教育技术和高等教育研究领域权威刊物《The Internet and Higher Education（互联网和高等教育）》所录用，并在线发表。该文是教育技术系贾积有教授承担的全国教育科学规划2022年国家一般课题“基于大数据挖掘的学生智能评测和辅导研究”（课题编号：BCA220208）的一项研究成果。

　　生成式人工智能在高等教育领域的迅速渗透引发了学术界的广泛关注与深入探讨。该技术在实现个性化辅导与复杂问题求解方面展现出巨大潜力的同时，也引发了关于学生可能对其产生过度依赖，进而导致“元认知懒惰”与浅层学习的忧虑。如何设计有效的教学干预以引导学生与AI进行深度、高效的认知协作，规避技术应用的潜在风险，是当前教育研究所面临的重大挑战。

　　

　　为应对此挑战，该研究基于自我调节学习理论设计并开发了一款学习分析仪表盘。通过一项准实验，研究对比了干预组（使用仪表盘）与对照组（不使用仪表盘）在协作完成学术写作任务中的具体表现。实证结果表明：（1）仪表盘的干预显著提升了实验组学生的学术写作知识水平，并在自我效能感、认知策略运用等关键自我调节学习能力上表现出明显优势。（2）仪表盘的介入同时伴随着更高的认知负荷与测试焦虑，表明其引导的元认知监控是一种需要投入更多认知资源的深度学习活动。（3）认知网络分析进一步揭示，实验组的人机交互模式呈现出更强的反思性与评价性特征，而对照组的交互则更侧重于工具性信息获取。研究结论证实，理论驱动的教学干预能有效促进人机深度认知协作，从而实现超越任务完成层面的知识与能力增益。

　　《The Internet and Higher Education》是由国际知名学术期刊和著作出版社爱思唯尔（Elsevier）出版的一本期刊，致力于发表有关技术在高等教育中的应用、整合、影响和实践的高质量原创研究成果。2024年Clarivate公布的期刊引用报告（JCR）影响因子为6.8，在教育研究类267份SSCI期刊中排名第十，是教育技术和高等教育研究领域的国际顶级刊物之一，拥有广泛的学术影响力。

　　该文通讯作者为教育技术系主任、博士生导师、北京大学教育信息化国际研究中心主任贾积有教授。第一作者陈昂轩为该系2021级直博研究生，主要研究方向为人工智能驱动的学习系统设计、人机交互与学习分析，已经以第一作者或者通讯作者身份在《Computers & Education》、《British Journal of Educational Technology》等国际权威SSCI期刊和《中国电化教育》等国内CSSCI期刊发表10多篇论文，连续两年荣获北京大学博士生校长奖学金。第三作者连晶晶博士为北京邮电大学人文学院副教授，系教育学院2017级教育管理博士（EDD）毕业生；第四作者旷欣然为教育技术系2024级硕士研究生。

　　原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1096751625000636

　　

　　供稿 | 陈昂轩，贾积有

　　审核 | 贾积有

　　来源 | 北京大学教育学院