教育学院学生在第二届“有意思的研究”征稿活动中斩获佳绩

　　近日，北京大学科学技术协会主办的第二届“有意思的研究”征稿活动评审结果正式揭晓。该活动面向全体在校学生，以“北大人讲述前沿科技”为核心主题，鼓励科研一线学生分享北大科研进展或国际前沿科技。活动共收到20个院系的30余个科普短文、科普短视频投稿，覆盖医学、理学、工学、信息科学等多领域，竞争尤为激烈。评审团队基于可读性、创新性、趣味性等多个维度对投稿作品进行了评审，评出特等奖2篇，一等奖4篇，二等奖5篇。

　　教育学院贾积有教授指导的两篇参赛论文分别获得一等奖和二等奖。孙亦非、陈昂轩、刘怀亚、张誉月、旷欣然合作撰写的论文《当数独遇上 AI：“智能私教”如何让解题变简单？》荣获一等奖，旷欣然、刘怀亚、陈昂轩、张誉月、孙亦非合作撰写的论文《当 AI 学会“自己打怪升级”：解密智能进化的隐藏副本》荣获二等奖。

　　作为一等奖作品的第一作者，硕士生孙亦非带领团队聚焦 AI 在基础教育的轻量化应用，针对传统数独教学反馈断层（老师难追解题思路）、难度误判（凭空格数量定难度）、学习孤立（遇阻只能放弃或看答案）的三大痛点，研发出一套线上数独智能教学系统（OSITS）。该系统具备 17 级技巧对应难度分级、全流程解题数据记录、阶梯式引导提示三大核心能力，已在北京大学附属中学深圳学校（集团）黄埔学校小学部、香港教育大学赛马会小学落地使用，助力学生从“靠蒙解题”进阶至独立挑战高难度，真正让AI成为数独学习的智能私教。相关学术研究成果将发表于期刊《数字教育》2025年第6期。

　　

　　数独智能教学系统界面

　　

　　小学生使用数独智能教学系统的照片

　　二等奖作品由旷欣然担任第一作者，聚焦AI“自主进化”这一前沿方向。文章先点出当前 AI 的局限——需依赖工程师用海量数据反复训练，“毕业”后参数固定，想学新技能就得重新集训，既耗时又耗算力；再通过三项国际前沿研究，通俗解读AI实现自主进化的路径：能自主探索解题新方法、主动优化代码逻辑、甚至自己出题打分，并提出AI自主进化的目标并非超越人类，而是成为更贴心的电子伙伴，让科技更好贴近日常需求。

　　贾积有课题组既注重AI 与教育交叉领域的深入研究，又关注“科技如何走进大众”的现实需求，将研究成果应用于教学实践中。此次两个作品获奖，就彰显了“以小切口讲大科技”的教学理念。未来，课题组将继续将人工智能技术与教学深度融合，开发出更多实用的智能教学系统，让更多师生感受到深奥科技的“有意思”和有效性。

　　

　　供稿 |  孙亦非    贾积有

　　来源 |  北京大学教育学院