近日，国家自然科学基金委员会公布2026年度集中申报期相关项目评审结果，北京大学教育学院博士后许家奇（合作导师：范逸洲）获批国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）。

项目名称：学习者在人机协作中解决复杂问题的顿悟发生机制和关键支架技术研究

项目批准号： 62607002

项目简介：随着“人工智能+”战略深入推进，生成式人工智能正重塑复杂问题解决流程与创新人才的培养方式。学习者解决复杂问题时，往往需要经过持续探索、反复尝试和调整思路，才有可能突破原有认知局限，形成对问题的新理解。这种从认知冲突到豁然开朗的思维跃升，正是本项目所关注的核心——“顿悟”。 然而，生成式大模型直接提供完整答案的交互模式，容易导致学习者产生技术依赖，从而跳过自主思考和逐步建构新知的过程。如何兼顾问题解决效率与高阶能力发展，成为人工智能教育应用过程中亟待回应的问题。本项目融合了认知科学与多模态学习分析，旨在识别学习者发生顿悟的关键特征，并为优化人工智能学习支持、促进学习者复杂问题解决能力发展提供理论依据和技术参考。

自入站以来，在合作导师的指导下，依托教育学院、国家智能社会治理（教育）特色实验基地、学习科学实验室等平台，许家奇还先后获批北京市自然科学基金青年项目和中国博士后科学基金面上资助。其中，北京市自然科学基金青年项目“智慧学习环境中融合视觉健康的具身化人—智能体交互机制与关键技术研究”（项目编号：4264119）聚焦智慧学习环境中的视觉健康问题，探索学习者视觉状态与智能体交互之间的作用关系。中国博士后科学基金第79批面上资助（资助编号：2026M791787）主要研究生成式人工智能支持下的学习过程干预，重点考察智能支架的设计原则，为优化生成式人工智能的教学应用提供依据。

项目负责人简介：许家奇，北京大学教育学院博雅博士后、助理研究员，浙江大学教育技术学博士，伦敦大学学院联合培养博士。主要研究方向为人工智能教育应用、多模态学习分析与智慧学习环境设计，当前重点关注多智能体学习环境下学习者复杂问题解决过程中的认知状态与行为过程。已在SSCI、CSSCI等期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助等多项科研课题。